失業數據也不會考慮工作類型不同,薪資高低等。

由於失業率係由二組數據組成,即失業總人數與勞動力總人數。這讓它的誤差比率加倍。

這帶出了另外一點:需要監督家庭與社會的就業數據。

內容來自YAHOO新聞

希望Fed在考慮利率決議時,能檢驗整體勞工市場情況,而非僅關注失業率。因為失業率或許廣受重視,但卻可能誤導。

周五,美國將公布7月就業報告,為政治人物,分析師與媒體所關注。因為該報告有助決定聯準會(Fed)何時升息。

就業人口則指那些在調查期間,擁有工作的人。每位就業人口,即使擁有超過一份工作,亦僅計算一次。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/失業率眾所矚目-但別被誤導了-185145719.html

車貸失業率即是失業人口與勞動力人口的比例。

根據MarketWatch分析報導,儘管失業率為眾所矚目,但卻並非衡量勞工市場情況的唯一方式,也非最佳方式。

關於失業率,該數據不會考慮工作有多難找,是否為自願失業等等。

失業率眾所矚目 但別被誤導了

鉅亨網編譯郭照青

家庭數據係根據對約6萬個家庭的調查結果。社會數據則來自對約14.3萬位企業與政府機構人士的調查結果。

社會數據可顯示創造了多少就業機會,但非關種類。家庭數據可顯示多少人找到工作,但未說明是第二或第三個工作。

失業與就業不必然是一體的兩面。在某個月的調查中,可能就業與失業雙邊均下降。這種情況發生在民眾退出勞動力時。如果他們不找工作,就不被算入失業人數。

其次是薪資。月統計數據是平均值,根據所創造的高薪工作與低薪工作合併調查。每月的變動,並非必然反應勞動力的緊俏與寬鬆。

最後,季節性調整。這是因天氣不尋常,主要產業的發展,及其他因素所造成。

基於這些因素,建議應參考失業率,勞動力參與率,還有就業與薪資數據,且非僅最近一個月數據,而房屋貸款是至少三個月數據。



要正式歸為失業人口房屋貸款,年齡必須超過16歲,且人非在監獄,醫院或軍隊之中,且沒有工作,但過去一個月有找過工作。


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